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校区2 录取名单多维度分析报告

发表于 2026-06-22 00:40 1839 字 10 min read

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729DHS

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2个专业 · 37名报考考生 · 32名录取 · 初试四科拆解 + 复试综合分析

校区 2 录取名单多维度分析报告

2 个专业 · 37 名报考考生 · 32 名录取 · 初试四科拆解 + 复试综合分析

数据校验

先做了下交叉对账。

光电信息工程: 报考 19 人,录取 17 人。初试名单里有复试成绩的 17 个人跟录取名单完全对上。

仪器仪表工程: 报考 18 人,录取 15 人。初试名单里有复试成绩的 15 个人里,有一个复试总分对不上——a.xlsx 写的是 364.72,ss.xlsx 是 394.72,看着像数据录入的时候敲错了,建议回头核实一下。其他 14 个没问题。

5 个没录取的考生(仪器仪表 3 个、光电信息 2 个)都是初试名单里有但复试没成绩的。

一、核心指标汇总

专业报考录取录取率政治均分英语均分数学均分专业课均分初试均分初试标准差初试最高初试最低
仪器仪表工程181583.3%56.978.2120.0117.8372.925.7424344
光电信息工程191789.5%54.874.2110.9120.4360.327.8404320

图表1

二、各科目成绩分布箱线图

图表2

  • 仪器仪表工程的数学中位数明显高于光电信息工程(差不多 125 vs 110),但分布也更散
  • 光电信息工程专业课整体偏高,中位数 125 左右
  • 政治英语两个专业差不多

三、各科目均分对比

图表3

  • 仪器仪表的数学均分 120.0,比光电信息 110.9 高出将近 10 分
  • 光电信息的专业课 120.4 略高于仪器仪表的 117.8
  • 政治英语两科都差不多,仪器仪表两项都稍微高一点
  • 初试均分仪器仪表 372.9 比光电信息 360.3 高出 12 分,主要是数学拉开的

四、各专业综合实力雷达图

图表4

各维度归一化后:

  • 仪器仪表在数学、英语上明显领先
  • 光电信息在专业课上稍微占优
  • 政治两个专业基本持平

五、各科成绩分布直方图

图表5

  • 政治都集中在 50-65
  • 英语集中在 70-85
  • 数学跨度最大(74-145),拉分基本靠这一科
  • 专业课集中在 105-135
  • 数学的标准差最大,是区分考生最关键的一科

六、各科成绩堆叠柱状图

图表6

每位考生四科堆在一起看,按初试总分从高到低排,×是未录取的。

数学和专业课加在一起差不多就是初试总分的大头,这俩贡献最大。×标记的未录取考生大多在初试低分段,但也有初试分不低却没录取的,估计是复试没发挥好。

七、初试各科占比分析

图表7

两个专业的科目占比结构非常像——数学专业课各占 31-32%,是初试的两根支柱;英语 20-21%;政治垫底,只有 15% 左右。

换句话说,想在初试里拉开排名,重点就是数学和专业课。

八、各科目相关系数热力图

图表8

颜色越绿正相关越强,越红负相关越强。

  • 数学和初试总分相关性最高(0.78 左右),拉分作用实锤
  • 专业课和总分相关性 0.69 也很强
  • 政治英语跟总分相关性就弱不少
  • 数学和专业课之间还有 0.3 左右的中等正相关,数学好的考生专业课往往也不差

九、初试总分 vs 复试总分散点图

图表9

圆点是录取考生,×是未录取的(只有初试成绩)。

整体看初试分高的复试总分也倾向于更高,但散布挺大,复试确实能改变排名。光电信息里能看到一些初试不高但复试逆袭的样本。

十、初试分数段人数分布

图表10

浅色是所有报考考生,深色是最终录取的。

  • 仪器仪表 390-410 高分段录取率 100%
  • 370-390 是竞争最激烈的区间
  • 光电信息分布更均匀,320 到 404 都有录取,320-330 这种低分段也有上岸的,估计是复试逆袭

十一、初试/复试对总成绩的贡献占比

图表11

总成绩 ≈ 初试×0.5 + 复试×2.5 推算的。

两个专业的初试复试贡献占比很接近,初试 48-50%、复试 50-52%,复试权重略微高一点。在校区 2 这边,复试跟初试一样重要,甚至略占上风。

十二、复试”逆袭”分析

图表12

绿色是复试后排名上升,红色是下降。

仪器仪表里有人排名波动 5 名以上,复试逆袭的空间挺大。光电信息那边排名变化比较温和,多数 ±3 以内,初试高分的”护城河”更深。

十三、推算复试成绩分布

图表13

总成绩 = 初试×0.5 + 复试×2.5 反推面试分。

推出来复试集中在 78-90 分。仪器仪表均值 84 左右,光电信息也是 84 左右,几乎一样。复试分数分布比较集中,区分度反而没初试大。

十四、录取 vs 未录取考生各科对比

图表14

未录取的样本太少(每专业 2-3 人),统计意义其实有限。但能看出来一个规律:没录取的不一定每科都弱,往往就是某一科(基本是数学或专业课)拉胯了。

综合分析结论

1. 数学是大头

数学跟初试总分相关性最高(0.78),标准差最大,基本就是初试排名的决定因素。仪器仪表数学均分 120.0 比光电信息 110.9 高一截,直接把初试差距拉开了。

2. 专业课第二梯队

专业课相关性 0.69,是第二拉分项。光电信息的专业课 120.4 比仪器仪表 117.8 稍微高一点。

3. 政治英语很难拉开差距

这俩分数区间窄、标准差小,靠它们逆袭基本没戏,但要是严重翻车了反而会成短板。

4. 复试不能忽视

复试对总成绩贡献 50-52%,跟初试同等重要甚至略高。仪器仪表复试逆袭空间大,排名波动能到 5 名以上。

5. 录取率整体偏高

仪器仪表 83.3%(15/18),光电信息 89.5%(17/19),竞争烈度中等,没有卷到离谱。

6. 备考上怎么分配精力

仪器仪表:死磕数学(这是拉开差距的关键),同时专业课别拖后腿。

光电信息:数学一样是核心,专业课也要稳住,整体均衡发展。

复试不管考哪个方向都得认真准备,尤其是仪器仪表——逆袭空间大但反过来也意味着复试不行容易被翻。

7. 跟另一校区的对比

校区 2 只有 2 个专业,规模比另一校区小不少(32 人 vs 94 人),但数据结构其实挺像——复试占比都在 50% 以上,说明两个校区用的是同一套录取评价体系。


本报告由 Python + matplotlib 自动生成